Ingénieur Data Senior MLOps (F/H)

Qui nous sommes.

Nous sommes une équipe d’experts passionnés avec une ambition claire : utiliser le numérique pour faire avancer ce qui compte pour nos clients et la société.

 
Chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer des fondations numériques fiables et évolutives pour les entreprises, les institutions et les communautés du monde entier. 

Plus d’informations sur : Advancing what matters

Nous recherchons un Data Engineer spécialisé en MLOps pour rejoindre une équipe dynamique et contribuer à l’industrialisation de solutions IA/ML à grande échelle. Votre valeur ajoutée sera d'intervenir au milieu de la data science, du développement logiciel et de l’exploitation, avec pour objectif de transformer des modèles en produits robustes et performants. 

Vos missions : 

• Concevoir et mettre en place des pipelines de données et de machine learning automatisés.
• Développer et industrialiser des modèles IA/ML dans un environnement sécurisé et scalable.
• Déployer, monitorer et optimiser les modèles (performance, coût).
• Contribuer à la standardisation des pratiques MLOps et à la documentation technique.
• Participer à des POC pour démontrer la valeur des cas d’usage IA/ML. Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en IA et MLOps.

Compétences techniques requises :

Langages & Frameworks :

• Python (Pydantic, PymuPDF), notions en Java. Cloud & Services : AWS (Textract, Lambda, StepFunction, SQS, CloudWatch)
• DevOps & CI/CD : GitLab CI, Terraform, Docker
• MLOps : Construction de pipelines, automatisation, monitoring des modèles
• Méthodologies : Agile (Scrum, Kanban), outils Jira & Confluence. Connaissance des modèles LLM (ex. Gemini) appréciée

Soft Skills :

• Rigueur et sens du détail. Autonomie et capacité à travailler en équipe agile
• Esprit d’analyse et force de proposition
• Curiosité et goût pour l’innovation

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre notre équipe, c’est participer à des projets innovants qui façonnent l’avenir de l’IA et du Machine Learning. Vous évoluerez dans un environnement technique stimulant, où la collaboration et l’amélioration continue sont au cœur de notre culture. Nous valorisons la créativité, l’expertise et l’envie d’apprendre, pour transformer des idées en solutions concrètes à fort impact.