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Senior Data Engineer - Data Analytics

Publish Date:  Sep 25, 2022
Location: 

Roma, Lazio, IT-Italy

Company:  Atos

Atos è leader globale nella trasformazione digitale con 105.000 dipendenti e un fatturato annuo di oltre 11 miliardi di euro. Player numero uno in Europa in ambito Cybersecurity, Cloud e High Performance Computing, il Gruppo fornisce soluzioni end-to-end per tutte le Industry in 71 paesi. Pioniera nei servizi e nei prodotti a supporto della decarbonizzazione, Atos si impegna a garantire ai propri clienti un digitale sicuro e decarbonizzato.

 

Lo scopo di Atos è aiutare a progettare il futuro nelle tecnologie dell’informazione. La sua esperienza e i suoi servizi supportano lo sviluppo della conoscenza, dell’educazione e della ricerca con un approccio multiculturale e contribuiscono all’eccellenza scientifica e tecnologica. In tutto il mondo, il Gruppo consente ai suoi clienti, dipendenti, collaboratori e alla società in generale di vivere, lavorare e progredire nelle tecnologie dell’informazione in modo sostenibile e sicuro.

 

 

Nell’ambito della practice Data Analytics in Italia Atos sta cercando risorse per il ruolo di Senior Data Engineer.


Il ruolo prevede il coinvolgimento presso clienti per lo sviluppo di soluzioni di Data Platform, dal disegno tecnico allo sviluppo e supporto utente, sia su tecnologie tradizionali che su piattaforme Cloud e Big Data, lavorando prevalentemente in modalità Agile e utilizzando l’approccio DevOps. In particolare stiamo cercando risorse che abbiamo svolto il ruolo di Data Engineer su almeno una delle piattaforme Cloud quali Azure, AWS e GCP.

 

 Per il profilo ricercato si richiedono le seguenti competenze: 

  • Esperienza 3+ anni di lavoro su progetti di Data Warehouse, Data Analytics, Big Data, Front-end
  • Esperienza in progetti gestiti in modalità Agile
  • Raccolta requisiti e definizione di specifiche funzionali per progetti di Data Analytics
  • Capacità di disegnare un modello dati utilizzando DB relazionali e non relazionali, SQL e noSQL o MPP
  • Buona conoscenza di un tool di ETL su piattaforme Cloud (Azure, AWS e Google)
  • Buona conoscenza di almeno una piattaforma cloud, tra Azure, AWS e Google e dei relativi servizi per la gestione dei dati in Batch o in Real-Time (es: Azure Data Factory, Azure Event Hub, Synapse, Databricks)
  • Conoscenza di un tool DevOps (es:Azure DevOps)
  • Progettazione ed implementazione flussi ETL o Data Pipelines, anche in streaming
  • Conoscenza di tool di Data Visualization quali ad esempio Power BI, QuickSight, Looker
  • Conoscenza di linguaggi di programmazione quali Java, Python, Scala
  • Preferibilmente almeno una certificazione relativa ad una Cloud Data Platform quale Azure, AWS o Google

 

Inoltre, sono richieste le seguenti capacità: 

 

  • Ottima conoscenza della lingua inglese
  • Attitudine analitica e orientamento al problem solving 
  • Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team 
  • Proattività 

 

Il/la candidato/a selezionato/a si occuperà di

  • Raccogliere i requisiti utente per definire la soluzione tecnica e redigere le specifiche funzionali
  • Definire il modello dati, le policy di svecchiamento e storicizzazione
  • Definire le strategie di elaborazione più appropriate
  • Sviluppare l’ETL e i caricamenti in streaming
  • Supportare il presale nella redazione degli allegati tecnici alle gare, proponendo soluzioni ad alto valore aggiunto
  • Proporre ai clienti soluzioni innovative, eventualmente realizzando POC.

 

Cosa offriamo: 

  • Progetti innovativi e dinamici 
  • Contesto internazionale in cui esprimere la propria individualità e creatività 
  • Sfide e ruoli di sempre maggiore responsabilità 
  • Flessibilità nella gestione dello smart-working 
  • Attenzione al work-life balance migliore 

 

Le sedi di riferimento di Atos sono Roma, Milano, Napoli, Bologna e Bari.  

 

Si prega di specificare sul cv l’autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi della legge sulla Privacy (L. 196/03) e del Regolamento UE art.13

Atos non discrimina in base a razza, religione, colore, sesso, età, disabilità o orientamento sessuale. Le assunzioni si basano esclusivamente sulle qualifiche, competenze, conoscenze ed esperienze.

Ci impegniamo ad adeguare il processo di selezione nei confronti di candidati con disabilità.