Data Scientist Senior R&D HPC (M/F)

Eviden, qui fait partie du groupe Atos, avec un chiffre d'affaires annuel d'environ 5 milliards d'euros, est un leader mondial de la transformation numérique axée sur les données, fiable et durable. En tant qu'entreprise numérique de nouvelle génération, avec des positions de leader mondial dans les domaines du numérique, du cloud, des données, de l'informatique avancée et de la sécurité, elle apporte une expertise approfondie à tous les secteurs d'activité dans plus de 47 pays. En réunissant des technologies haut de gamme uniques sur l'ensemble du continuum numérique et 53 000 talents de classe mondiale, Eviden élargit les possibilités des données et de la technologie, aujourd'hui et pour les générations à venir.

Nos équipes de R&D Software basées au cœur des Alpes développent des produits et solutions avancées afin de faire converger Intelligence Artificielle et Supercalcul et préparer les ruptures technologiques pour atteindre l'Exascale. 

Concrètement, l’équipe ? 

Au sein du groupe R&D, l’équipe Proactive Maintenance, accompagnée par Raphaël Thomas, Product Owner et fort d’une experience dans la gestion d’équipe depuis plus de dix ans, conçoit des solutions logicielles de prédiction de défaillances pour nos supercalculateurs. Le savoir-faire de l’équipe est centré autour des technologies de Machine Learning, de Deep Learning, ainsi que des composants Big Data et HPC permettant de mettre en œuvre une solution d’IA complète sous forme de produit logiciel. 

Dans ce contexte, nous recherchons un data scientist expérimenté pour créer des modèles d’IA pour nos différentes collaborations, contribuer au développement de notre composant de Machine Learning et nous aider à le rendre plus performant et scalable. 

La mission et responsabilités que l’on vous confie ? 

De manière itérative et agile, vous participez à l’architecture et au développement de notre moteur de prédiction dans l’objectif de le rendre scalable et de le faire évoluer en fonction de nos différents cas d’usage. Les modèles les plus aboutis concernent actuellement de l’analyse comportementale sur des systèmes complexes et distribués. Nous travaillions également sur des modèles supervisés plus avancés pour répondre au cas d’usage concernant le réseau d’interconnexion des nœuds de calcul et faire du prédictif. 

Dans l’optique Exascale, nous voulons optimiser ces modèles pour qu’ils soient capable de gérer l’intégralité d’un supercalculateur.  

Votre profil pour réussir ? 

• BAC+5 en informatique, mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou équivalent ; 

• Solides compétences en Python ; 

• Expérience significative avec les bibliothèques de traitement statistique de Python tels que NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-Learn et une bibliothèque de DeepLearning (TensorFlow, PyTorch…). 

• A l’aise avec un environnement de travail virtualisé sous Linux ; 

• Pratique des tests unitaires et de l’intégration continue ;  

• Excellentes compétences de communication/documentation et désir de travailler en équipe dans un environnement dynamique (A l’aise avec la méthode Scrum/Agile) ; 

• Vous êtes analytique, créatif et aimant résoudre des problèmes. 

• Anglais professionnel 

Let’s grow together.