Chef de Projet Data & IA (F/H)

Qui nous sommes.

Nous sommes une équipe d’experts passionnés avec une ambition claire : utiliser le numérique pour faire avancer ce qui compte pour nos clients et la société.

 
Chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer des fondations numériques fiables et évolutives pour les entreprises, les institutions et les communautés du monde entier. 

Plus d’informations sur : Advancing what matters

Contexte du poste

Dans le cadre de programmes de transformation Data & Intelligence Artificielle à l’échelle de l’entreprise, le Chef de Projet IA Senior pilote des projets complexes visant à concevoir, déployer et industrialiser des solutions d’IA (IA décisionnelle, IA prédictive, IA générative, systèmes agentiques, etc.). Il/elle intervient sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA, depuis le cadrage stratégique et métier jusqu’à la mise en production et l’adoption par les utilisateurs, en coordination étroite avec les équipes métiers, data, IT, sécurité et conformité.

Finalité du poste 

Garantir la création de valeur métier mesurable par l’IA, en livrant des solutions robustes, sécurisées, industrialisées et adoptées, dans le respect des coûts, délais, risques et exigences réglementaires.

Missions principales 

Pilotage de projets IA

• Cadrer et piloter des projets IA complexes (mono ou multi-équipes).

• Structurer et animer la gouvernance projet (comités, rituels, reporting exécutif).

• Définir la roadmap, les jalons, les dépendances et les indicateurs de succès (KPI).

• Piloter les budgets, les plannings et la gestion des risques IA.

Cadrage métier & valeur 

• Comprendre les enjeux métiers, identifier les cas d’usage IA pertinents.

• Traduire les besoins métiers en objectifs data / IA clairs et priorisés.

• Construire les business cases IA (ROI, gains opérationnels, risques).

Coordination des expertises IA 

• Coordonner Data Scientists, Data Engineers, ML Engineers, équipes IT, Architectes et Métiers.

• Arbitrer les choix fonctionnels, techniques et méthodologiques.

• S’assurer de la cohérence des architectures IA (data, cloud, sécurité, MLOps).

Industrialisation & mise en production

• Piloter la mise en production des solutions IA (DevOps / MLOps).

• Garantir la robustesse, la performance, la sécurité et la conformité des modèles.

• Mettre en place les processus de run, supervision et amélioration continue.

Conduite du changement & adoption

• Accompagner l’adoption des solutions IA par les utilisateurs.

• Participer à l’évolution des organisations, processus et compétences.

• Sensibiliser les parties prenantes aux enjeux de l’IA responsable.

Responsabilités clés

• Engagement sur les résultats du projet (valeur, qualité, délais).

• Interface entre directions métiers, IT, data et partenaires externes.

• Contribution à la définition de la stratégie IA de l’entreprise.

• Capitalisation des bonnes pratiques et retours d’expérience IA.

Compétences requises

 Compétences fonctionnelles & projet

• Pilotage de projets complexes (Agile, SAFe, Cycle en V hybride).

• Maîtrise des enjeux métiers et des chaînes de valeur data.

• Forte capacité d’animation, de coordination et de décision.

• Excellentes compétences de communication écrite et orale.

Compétences IA & Data

• Bonne compréhension des concepts IA :

o Machine Learning, Deep Learning

o IA générative (LLM, RAG, agents)

o MLOps / DataOps

• Connaissance des architectures data & cloud (AWS, Azure, GCP).

• Sensibilité aux sujets de qualité de données, sécurité, éthique et conformité (RGPD, IA de confiance).

Compétences comportementales

• Leadership naturel et posture de senior.

• Vision stratégique et pragmatisme opérationnel.

• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et politiques.

• Orientation résultats et valeur métier.

Formation

• Bac +5 (École d’ingénieurs, informatique, data, ou équivalent).

• Une spécialisation Data / IA est un plus.

Expérience attendue 

• Expérience confirmée sur des projets IA 

• Niveau d’expérience : Minimum 10 ans d’expérience, dont 5 ans minimum sur des projets Data / IA à enjeux métier forts.