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Data Engineer GCP

Publish Date: Jul 25, 2021

Location: Bezons - 95, Ile-De-France, France

Company: Atos

Atos est un leader international de la transformation digitale avec 110 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel de 12 milliards d’euros. Numéro un européen du cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le groupe fournit des solutions intégrées pour tous les secteurs, dans 73 pays. Pionnier des services et produits de décarbonation, Atos s’engage à fournir des solutions numériques sécurisées et décarbonées à ses clients. Atos opère sous les marques Atos et Atos|Syntel. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40.

La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel.

En collaboration avec une équipe cross-fonctionnelle (Business Owner, Product Owner, Data Scientist, Devops,..) l’objectif du Data Engineer est de construire les flux de données et de modèles, et préparer l’industrialisation.

 

Activités et responsabilités :

  • Évaluer la disponibilité et la qualité de la donnée en lien avec le Product Owner IA et le Data Scientist.
  • Assurer la configuration et le fonctionnement de l’environnement exploratoire. dans le respect des critères de sécurité d’Orange France et en lien avec la Direction Sécurité
  • Fournir au Product Owner IA une estimation de la charge de travail associée au backlog produit.
  • Accompagner le Data Scientist dans l’analyse de la performance des modèles en s’appuyant sur la connaissance des concepts de Precision, Recall, ROC (Receiver Operating Characteristics), AUC (Area Under Curve) et autres métriques IA et Machine Learning (ML).
  • Concevoir et construire les pipelines de données en s’assurant d’une qualité des données optimale.
  • Mesurer le rapport coût-efficacité des différents scénarios de pipelines de transformation (on-premise/cloud/hybride).
  • Intégrer des indicateurs de suivi dans les produits.
  • Co-designer l’architecture cible du produit en collaboration avec un Data Scientist, un Devops/MLops et un architecte
  • Packager et documenter le code et l’infrastructure via GitHub selon les standards définis.
  • Optimiser les performances des algorithmes IA/ML au sein de systèmes distribués.
  • Mener une veille technologique et partager en interne Programme sur les nouveautés du marché ayant un potentiel pour Orange.

 

Compétences attendues :

Techniques

  • Certification GCP Data Engineer
  • Conception de systèmes de traitement de grandes quantités de données. (ex. BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Dataproc, Apache Beam, Apache Spark et écosystème Hadoop, Cloud Pub/Sub, Apache Kafka, Nifi...)
  • Développement et opérationnalisation de systèmes de traitement des données(ex. Cloud Bigtable, Cloud Spanner, Cloud SQL, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Datastore, Cloud Memorystore).
  • Opérationnalisation de modèles de Machine Learning. (ex. API Vision, API Speech, AutoML Vision, AutoML , Dialogflow, Cloud Machine Learning Engine, BigQuery ML, Kubeflow, Spark ML…)
  •  
  • Assurer la qualité de la solution (Cloud IAM, Cloud Dataprep, RGPG...).
  • Expérience des projets en mode agile (backlog, sprint planning, sprint demo, etc.).
  • Expérience BigData/NoSQL, technologies et services Cloud (GCP, Azure, AWS, etc.) et manipulation d’APIs.
  • Maîtrise des langages de traitement de données (R, SQL, Python, etc.).
  • Expérience de Docker et Kubernetes.
  • CI/CD.
  • Tests unitaires/tests d’intégration.

 

Soft skill

  • Capacités de communication, de storytelling et de vulgarisation. pour partager les avancées techniques lors des réunions d’équipe.
  • Rigueur, autonomie et capacité à travailler en équipe dans un environnement de travail exigeant.
  • Langue Française : rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques.
  • Langue Anglais : lecture des documentations techniques, échanges avec les experts techniques Google et autres filiales.

 

Chez Atos, nous voulons que nos employés se sentent valorisés, appréciés et libres d'être eux-mêmes au travail. Nos process RH sont conçus pour prévenir la discrimination envers l'identité ou l'orientation sexuelle, la religion, l’origine ethnique, l'âge, la neurodiversité, le handicap, la citoyenneté ou tout autre aspect qui rend nos collaborateurs uniques. Partout dans le monde, nous avons créé plusieurs programmes pour soutenir la culture inclusive d'Atos, et nous travaillons pour nous assurer que tous nos collaborateurs aient une chance égale de sentir qu'ils sont exactement là où ils doivent être.