IoT & Digital Twin Junior Data Scientist

Atos è leader globale nella trasformazione digitale con 105.000 dipendenti e un fatturato annuo di oltre 11 miliardi di euro. Player numero uno in Europa in ambito Cybersecurity, Cloud e High Performance Computing, il Gruppo fornisce soluzioni end-to-end per tutte le Industry in 71 paesi. Pioniera nei servizi e nei prodotti a supporto della decarbonizzazione, Atos si impegna a garantire ai propri clienti un digitale sicuro e decarbonizzato.

Lo scopo di Atos è aiutare a progettare il futuro nelle tecnologie dell’informazione. La sua esperienza e i suoi servizi supportano lo sviluppo della conoscenza, dell’educazione e della ricerca con un approccio multiculturale e contribuiscono all’eccellenza scientifica e tecnologica. In tutto il mondo, il Gruppo consente ai suoi clienti, dipendenti, collaboratori e alla società in generale di vivere, lavorare e progredire nelle tecnologie dell’informazione in modo sostenibile e sicuro.

Atos è in piena espansione per soluzioni in ambito IoT ed aiuta le aziende a valorizzare i dati provenienti da fonti eterogenee, incrociandoli, trasformandoli in informazioni accurate e immediatamente utilizzabili, elementi indispensabili per quelle aziende che necessitano di decisioni immediate e guidate da quanto raccolto a livello di dati

Nell’ambito dell’organizzazione Digital, ricerchiamo per le nostre sedi di Milano, Roma, Napoli e Bari figure professionali di Junior Data Scientist.

Il candidato ideale deve aver maturato le seguenti competenze:

• Precedente esperienza come Data Scientist di almeno 3 anni
• Sviluppo di modelli ed algoritmi, di analisi predittiva e machine learning (selecting features, sviluppo e ottimizzazione di modelli di classificazione), tecniche di data mining e di Natural Language Processing
• Sviluppo di procedure di ETL/ELT. Tecniche di data cleansing e di controllo integrità dei dati.
• Buona conoscenza di tool di ETL su piattaforme Cloud (e.g. Azure, AWS e Google)
• Disegno logico e fisico di basi dati (NoSQL, RDBMS, DataLake)
• Disegno di modelli di analisi, dashboard e reporting e conoscenza di tool di Data Visualization (e.g. Power BI, QuickSight, Looker, etc..)

Titoli preferenziali

 Esperienza su una delle seguenti aree e relativa tecnologia.

• Machine Learning: Tensor Flow, DataBricks, Azure ML Studio
• Linguaggi: SQL,”R”, Spark, Python, SQL, MatLab, Java, .NET
• NoSQL: MongoDB, Cassandra, HBASE
• Data Lake: Cloudera, MS HDInsight, Google Cloud Storage
• RDBMS: Oracle, SQLServer, PostgreSQL
• Streaming data: Kafka, MS-Streaming Analytics, Spark Streaming
• Data warehouse: MS-SQL DWH, Google BigQuery, IBM Netezza
• ETL tools: IBM Data Stage, Talend, Azure Data Factory, Google DataFlow
• Data Visualization: Tableau SW, PowerBI, Google DataStudio
• Piattaforme Cloud: MS-Azure Analytics, Google Cloud Platform for analytics and ML.
• Conoscenza di un tool DevOps (e.g. Azure DevOps)

Cosa offriamo

• Progetti top innovativi e dinamici in un’organizzazione internazionale ed in forte crescita nell’ambito della Digital Transformation
• Possibilità di differenziare le proprie competenze e sviluppare la propria professionalità in un contesto stimolante e fortemente formativo
• Sfide e ruoli di responsabilità sempre crescenti

Requisiti

Soft Skills

• Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving
• Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team
• Entusiasmo per l’innovazione e l’Information Technology
• Orientamento al risultato;
• Buono standing e ottima capacità di intrattenere rapporti ai vari livelli;
• Dinamicità, efficienza, flessibilità ed autonomia

Lingue

• Italiano
• Inglese, scritto e parlato (Livello B1)

Istruzione

• È preferita la laurea ad indirizzo tecnico/scientifico e/o STEM  (Ingegneria Elettronica o Informatica, Informatica, Fisica, Matematica, Statistica)

Atos non discrimina in base a razza, religione, colore, sesso, età, disabilità o orientamento sessuale. Le assunzioni si basano esclusivamente sulle qualifiche, competenze, conoscenze ed esperienze.

Ci impegniamo ad adeguare il processo di selezione nei confronti di candidati con disabilità.