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IoT & Digital Twin Junior Data Scientist

Publication Date:  Jan 13, 2023
Ref. No:  444303
Location: 

BARI, IT, 70124 Roma, IT, 142 Napoli, IT, 80143

Atos è leader globale nella trasformazione digitale con 105.000 dipendenti e un fatturato annuo di oltre 11 miliardi di euro. Player numero uno in Europa in ambito Cybersecurity, Cloud e High Performance Computing, il Gruppo fornisce soluzioni end-to-end per tutte le Industry in 71 paesi. Pioniera nei servizi e nei prodotti a supporto della decarbonizzazione, Atos si impegna a garantire ai propri clienti un digitale sicuro e decarbonizzato.

 

Lo scopo di Atos è aiutare a progettare il futuro nelle tecnologie dell’informazione. La sua esperienza e i suoi servizi supportano lo sviluppo della conoscenza, dell’educazione e della ricerca con un approccio multiculturale e contribuiscono all’eccellenza scientifica e tecnologica. In tutto il mondo, il Gruppo consente ai suoi clienti, dipendenti, collaboratori e alla società in generale di vivere, lavorare e progredire nelle tecnologie dell’informazione in modo sostenibile e sicuro.

 

 

Atos è in piena espansione per soluzioni in ambito IoT ed aiuta le aziende a valorizzare i dati provenienti da fonti eterogenee, incrociandoli, trasformandoli in informazioni accurate e immediatamente utilizzabili, elementi indispensabili per quelle aziende che necessitano di decisioni immediate e guidate da quanto raccolto a livello di dati

 

Nell’ambito dell’organizzazione Digital, ricerchiamo per le nostre sedi di Milano, Roma, Napoli e Bari figure professionali di Junior Data Scientist.

 

Il candidato ideale deve aver maturato le seguenti competenze:

 

  • Precedente esperienza come Data Scientist di almeno 3 anni
  • Sviluppo di modelli ed algoritmi, di analisi predittiva e machine learning (selecting features, sviluppo e ottimizzazione di modelli di classificazione), tecniche di data mining e di Natural Language Processing
  • Sviluppo di procedure di ETL/ELT. Tecniche di data cleansing e di controllo integrità dei dati.
  • Buona conoscenza di tool di ETL su piattaforme Cloud (e.g. Azure, AWS e Google)
  • Disegno logico e fisico di basi dati (NoSQL, RDBMS, DataLake)
  • Disegno di modelli di analisi, dashboard e reporting e conoscenza di tool di Data Visualization (e.g. Power BI, QuickSight, Looker, etc..)

 

Titoli preferenziali

 

 Esperienza su una delle seguenti aree e relativa tecnologia.

 

  • Machine Learning: Tensor Flow, DataBricks, Azure ML Studio
  • Linguaggi: SQL,”R”, Spark, Python, SQL, MatLab, Java, .NET
  • NoSQL: MongoDB, Cassandra, HBASE
  • Data Lake: Cloudera, MS HDInsight, Google Cloud Storage
  • RDBMS: Oracle, SQLServer, PostgreSQL
  • Streaming data: Kafka, MS-Streaming Analytics, Spark Streaming
  • Data warehouse: MS-SQL DWH, Google BigQuery, IBM Netezza
  • ETL tools: IBM Data Stage, Talend, Azure Data Factory, Google DataFlow
  • Data Visualization: Tableau SW, PowerBI, Google DataStudio
  • Piattaforme Cloud: MS-Azure Analytics, Google Cloud Platform for analytics and ML.
  • Conoscenza di un tool DevOps (e.g. Azure DevOps)

 

Cosa offriamo

 

  • Progetti top innovativi e dinamici in un’organizzazione internazionale ed in forte crescita nell’ambito della Digital Transformation
  • Possibilità di differenziare le proprie competenze e sviluppare la propria professionalità in un contesto stimolante e fortemente formativo
  • Sfide e ruoli di responsabilità sempre crescenti

 

Requisiti

 

Soft Skills

  • Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving
  • Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team
  • Entusiasmo per l’innovazione e l’Information Technology
  • Orientamento al risultato;
  • Buono standing e ottima capacità di intrattenere rapporti ai vari livelli;
  • Dinamicità, efficienza, flessibilità ed autonomia

 

Lingue

  • Italiano
  • Inglese, scritto e parlato (Livello B1)

 

Istruzione

  • È preferita la laurea ad indirizzo tecnico/scientifico e/o STEM  (Ingegneria Elettronica o Informatica, Informatica, Fisica, Matematica, Statistica)

 

Atos non discrimina in base a razza, religione, colore, sesso, età, disabilità o orientamento sessuale. Le assunzioni si basano esclusivamente sulle qualifiche, competenze, conoscenze ed esperienze.

Ci impegniamo ad adeguare il processo di selezione nei confronti di candidati con disabilità.