STAGE - Ingénieur IA Agentique et Applications Spatiales H/F

A propos d’Atos

Atos est la marque d’Atos Group dédiée aux services numériques de bout en bout, sécurisés et accélérés par l’IA. Atos conçoit, développe et opère des environnements numériques essentiels à la performance, à la résilience et à la souveraineté. L’entreprise aide les organisations publiques et privées du monde entier à garder la maîtrise de leurs données et de leurs infrastructures, tout en répondant à leurs exigences de conformité.

Avec plus de 52 000 collaborateurs au service de plus de 4 500 clients dans 54 pays, Atos accompagne la modernisation des systèmes IT, accélère la transformation cloud et data, renforce la cybersécurité et déploie des environnements de travail numériques sécurisés, au bénéfice de ses clients, de leurs collaborateurs et de la société. Atos propose également des services de conseil et d’accompagnement à travers sa marque Atos Amplify.

Partenaire de confiance dans la gestion d’environnements complexes et critiques, Atos accompagne les organisations dans des contextes hautement réglementés et souverains.

A propos d’Atos Group

Atos Group est un leader international de la transformation digitale avec près de 54 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel de près de 7,2 milliards d’euros. Présent commercialement dans 54 pays, il exerce ses activités sous deux marques: Atos pour les services et Eviden pour les produits et systèmes. Numéro un européen de la cybersécurité et leader dans le domaine du cloud, Atos Group s’engage pour un avenir sécurisé et décarboné. Il propose des solutions sur mesure et intégrées, accélérées par l’IA, pour tous les secteurs d’activité. Atos Group est coté sur Euronext Paris.

Au sein des équipes Atos impliquées dans plusieurs programmes européens majeurs du secteur spatial, vous contribuerez à la conception de nouvelles générations de services exploitant l'intelligence artificielle agentique pour transformer des données spatiales complexes en informations directement exploitables par les utilisateurs.

Ces solutions combinent données d'observation de la Terre, modèles géospatiaux, modèles de fondation spécialisés et systèmes multi-agents afin d'assister les experts dans la compréhension et l'analyse de problématiques liées à l'agriculture, à l'environnement, à la gestion des risques, à l'aménagement du territoire et à l'adaptation au changement climatique.

Vous intégrerez une équipe mêlant expertise spatiale, intelligence artificielle, data science et cloud computing dans un environnement d'innovation à forte visibilité européenne.

Vos missions :

Votre mission consistera à concevoir et développer des chaînes de traitement agentiques capables d'exploiter de multiples sources de données et de connaissances pour répondre à des besoins métiers complexes.

• Analyser des cas d'usage métiers et les traduire en workflows agentiques ;
• Identifier et intégrer les sources de données pertinentes (observation de la Terre, données géospatiales, documents techniques, bases de connaissances, services externes) ;
• Concevoir des architectures reposant sur des Small Language Models (SLM) et Large Language Models (LLM) ;
• Développer des mécanismes d'orchestration d'agents spécialisés ;
• Mettre en œuvre des modèles de fondation géospatiaux (Geospatial Foundation Models) et des modèles physiques ou scientifiques ;
• Évaluer et améliorer la qualité des raisonnements, des inférences et des résultats générés ;
• Concevoir des mécanismes de validation, de traçabilité et d'explicabilité des résultats ;
• Participer au déploiement de démonstrateurs et de prototypes innovants.

Au cours du stage, vous pourrez intervenir sur différentes composantes des projets : conception système, IA générative, orchestration multi-agents, développement logiciel, data science ou encore interaction homme-machine.

Profil : 

• Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en école d'ingénieurs ou en cursus universitaire équivalent et recherchez un stage de fin d'études d'une durée minimale de 4 mois.
• Vous possédez idéalement des connaissances dans plusieurs des domaines suivants :
• Développement Python ;
• Conception logicielle et architectures distribuées ;
• Données géospatiales et observation de la Terre ;
• Intelligence artificielle générative ;
• LLM, SLM et systèmes RAG ;
• Architectures agentiques et multi-agents ;
• Frameworks d'orchestration tels que LangChain, LangGraph ou équivalents ;
• Protocoles et mécanismes d'interopérabilité d'agents (MCP, A2A ou technologies similaires) ;
• Méthodes de développement logiciel en contexte projet.
• Une bonne maîtrise de l'anglais écrit est nécessaire pour l'exploitation de documentations scientifiques et techniques dans un contexte international.

La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé. 

La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données. 

Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.