Ingénieur IA Confirmé (H/F)

Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle. Notre mission: réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien.

Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller. Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.

À propos du pôle de compétences Data-IA de Montpellier :

ce poste est directement rattaché au pôle de compétences Data-IA de Montpellier, reconnu nationalement au sein d’Atos pour ses compétences et ses références en IA. L’équipe délivre principalement des projets au forfait aux clients d’Atos. Les collaborateurs du pôle forment une équipe unifiée et réalisent des missions locales, nationales et internationales.

Description du poste :

En tant qu’ingénieur IA confirmé, vous participerez aux différentes phases de nos projets, notamment :

• Participation aux réponses d’avant-vente (sur la partie technique) des sujets d’IA
• Contribution à nos sujets R&D en IA (environnement & santé)
• Participation à nos projets d’IA pour nos clients, de la preuve de concept à l’industrialisation
• Collaboration avec les équipes multidisciplinaires pour intégrer des solutions IA dans des systèmes existants

Responsabilités :

• Assurer une veille technologique sur l’IA
• Proposer des approches efficientes en bonne adéquation avec les problèmes des clients
• Concevoir et développer l’ensemble des étapes : compréhension et cadrage du besoin, pré-traitement de la données, analyse de la donnée, modélisation, analyse critique des performances des modèles
• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle nécessaire sur les projets
• Collaborer avec les équipes de développement pour déployer les solutions d’IA en production
• Être force de proposition sur les technologies à explorer
• Participer à l’animation de nos réseaux internes sur l’IA : webinaires, évènements etc.
• Participer à la montée en compétences des profils juniors

Qualifications :

• Diplôme d’ingénieur ou PhD en IA avec au moins 4 ans d’expérience significative sur des projets en IA

• Bonne compréhension des aspects mathématiques et statistiques associés et capacité à les mettre en œuvre avec les librairies usuelles : scikit, tensorflow / Pytorch, le tout en Python
• Expériences significatives en « IA traditionnelle » : Machine / Deep Learning appliqué avec les framework usuels
• Une expérience significative en « IA générative » est également nécessaire
• Passion pour le sujet avec des initiatives démontrables qui vous démarquent (projets avec rôle significatif, projets personnels, challenges Kaggle etc.)

• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement des concepts techniques à des non-experts
• Curiosité intellectuelle et capacité à apprendre rapidement de nouvelles technologies

• Curiosité et polyvalence nécessaire pour travailler sur toutes les phases de la data science, pas uniquement sur la phase de modélisation en IA
• Une certification Azure ou autre Cloud serait un atout

Avantages :

• Un environnement de travail stimulant, axé sur l'innovation et la collaboration
• Un équilibre travail-vie personnelle avec des options de télétravail partiel

• Des opportunités de développement professionnel : formations, certifications, mentorat, participation à des conférences

• Environnement de travail collaboratif au sein d’une équipe dynamique
• Projets variés auprès de clients prestigieux
• Évolution de carrière au sein de notre entreprise au niveau national
• Fourchette de salaire: A définir selon profil

En savoir plus
La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé. 
La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données. 
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.