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Senior Data scientist R&D H/F

Date: 5 août 2021

Lieu: Grenoble - 38, Rhône-Alpes, France

Entreprise: Atos

À propos d’Atos

Atos est un leader international de la transformation digitale avec 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d’affaires annuel de 12 milliards d’euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos|Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40.
 
La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le Groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel.

 

 

 

 

Notre équipe construit un outil de maintenance prédictive pour les datacenters dont le but est d’anticiper les incidents et de comprendre la raison de leur venue. Nous utilisons pour cela des algorithmes de machine learning et deep learning pour concevoir et développer le produit, ce dernier s’intégrant dans une stack big data de collecte et de traitement de données.

Nous recrutons actuellement un senior Data Scientist pour accélérer la R&D de l’équipe et faire maturer notre produit.

 

Principales responsabilités

  • Concevoir et développer des algorithmes de machine learning et deep learning. Evaluer leur efficacité, leur performance et limitations et communiquer les résultats.
  • Implémenter des solutions ML de bout en bout (pré-traitement, traitement, post-traitement).
  • Suivre les avancées de la littérature académique et autres organisation scientifique dans le but de délivrer des solutions au niveau de l’état de l’art.
  • Ecrire des publications scientifiques et des brevets basés sur nos travaux de recherche.

 

Profil

  • Minimum 3 ans d’expérience appliquée dans le domaine du machine learning
  • Master ou thèse en science de l’informatique, statistique, machine learning ou similaire.
  • Compétence approfondie en programmation, notamment Python. Vous avez également expérimenté d’autre langage comme le Go, le Java ou le C++
  • Expérience dans un des domaines des modèles prédictifs, des séries temporelles, de la reconnaissance de formes (pattern recognition), la détection d’anomalies ou les systèmes de recommandations.
  • Expérience dans les librairies Python de machine learning : NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-Learn, Tensorflow, Pytorch ou Spark/MLlib.
  • Expérience souhaitable dans le traitement de la donnée comme Apache Spark, Hadoop, Hive, Pig, et les systèmes distribués
  • Connaissance dans les systèmes de bases de données SQL et noSQL.
  • Pratique couramment les tests unitaires et l’intégration continue.
  • Excellente communication et souhait de travailler en équipe (méthodologie Agile)
  • Créatif et analytique.

 

 

 

Chez Atos, nous voulons que nos employés se sentent valorisés, appréciés et libres d'être eux-mêmes au travail. Nos process RH sont conçus pour prévenir la discrimination envers l'identité ou l'orientation sexuelle, la religion, l’origine ethnique, l'âge, la neurodiversité, le handicap, la citoyenneté ou tout autre aspect qui rend nos collaborateurs uniques. Partout dans le monde, nous avons créé plusieurs programmes pour soutenir la culture inclusive d'Atos, et nous travaillons pour nous assurer que tous nos collaborateurs aient une chance égale de sentir qu'ils sont exactement là où ils doivent être.