Lead Data Scientist H/F/X

Bienvenue chez Eviden, acteur clé du numérique de prochaine génération et leader mondial du cloud, du calcul avancé et de la sécurité !
Eviden opère dans tous les secteurs d’activité, et fait rayonner son expertise sur l’ensemble du continuum numérique.  Nous rejoindre, c’est à la fois une opportunité exaltante de contribuer au futur de la tech et d’agir pour le bien commun, tout en bénéficiant d’un environnement équitable et inclusif, entouré d’experts de haut niveau !
Aujourd’hui, et pour les générations à venir, ouvrons le champ des possibles. 
Vous êtes curieux, inventif et audacieux ? Rejoignez #Eviden !

Descriptif du poste :

Au sein du groupe R&D, l’équipe Proactive Maintenance conçoit des solutions logicielles de prédiction de défaillances pour les HPC (clusters de calcul hautes performances). Le savoir-faire de l’équipe est centré autour des technologies de Machine Learning, de Deep Learning, ainsi que des composants Big Data et HPC permettant de mettre en œuvre une solution d’IA complète sous forme de produit logiciel. Dans ce contexte, nous recherchons un lead data scientist expérimenté pour créer des modèles d’IA pour nos différentes collaborations, contribuer au développement de notre composant de Machine Learning et nous aider à le rendre plus performant et scalable.

Mission Proactive Maintenance permet de réaliser des modèles d’IA à destination des supercalculateurs HPC. Dans ce contexte, les bibliothèques utilisées ainsi que notre produit doivent répondre à des contraintes fortes de performance. Notre produit permet de designer différents types de modèle d’IA ayant comme objectif la détection des pannes pouvant survenir sur les HPC. De manière itérative et agile, vous participez à l’architecture et au développement de notre moteur de prédiction dans l’objectif de le rendre scalable et de le faire évoluer en fonction de nos différents uses-cases. Les modèles les plus aboutis concernent actuellement de l’analyse comportementale sur des systèmes complexes et distribués. Dans l’optique Exascale, nous voulons optimiser ces modèles pour qu’ils soient capable de gérer l’intégralité d’un cluster HPC. Nous allons également travailler sur des modèles supervisés plus avancés pour faire du prédictif.

En tant que lead datascientist expérimenté, vous serez également le référent de l’équipe sur la partie datascience du projet. Vous êtes responsable des choix d’implémentation des modèles et portez ces choix auprès des autres datascientists du projet (2/3 datascientists). Avec l’aide du Product Owner, vous aidez également à organiser le travail des datascientists dans la bonne direction afin de répondre aux problématiques de nos clients et en respectant la roadmap du produit.

Compétences requises :

• BAC+5 en informatique, mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou équivalent ;
• Expérience significative (environ 4 ans) sur des problématiques mettant en œuvre des séries temporelles pour des modèles IA ;
• Expertise en développement Python ;
• Bon niveau d’anglais (l’équipe est internationale même si le noyau dur est localisé à Grenoble/Echirolles et nos partenaires/clients le sont également) ;
• Expérience significative avec les bibliothèques de traitement statistique de Python tels que NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-Learn et une bibliothèque de DeepLearning (TensorFlow, PyTorch…).
• A l’aise avec un environnement de travail virtualisé sous Linux ; • Pratique des tests unitaires et de l’intégration continue ;
• Excellentes compétences de communication/documentation et désir de travailler en équipe dans un environnement dynamique (A l’aise avec la méthode Scrum/Agile) ;
• Esprit analytique, créatif et aimant résoudre des problèmes.

Contact :

• Raphaël THOMAS raphael.thomas@eviden.com

Faire partie des pionniers d'Eviden, ça vous dit?
C'est justement cette audace et cette curiosité qu'on recherche chez nos talents pour grandir ensemble, transformer des possibilités en réalité pour nos clients et façonner le futur de la Tech et de la société.

Chez Eviden, diversité, équité et inclusion sont au cœur de notre politique RH. Nos métiers sont tous ouverts aux personnes en situation de handicap et ce, quelle que soit la nature de celui-ci. Grâce à nos programmes qui soutiennent toutes les diversités, nos collaborateurs et collaboratrices sont pleinement impliqués pour faire vivre cette culture de l’inclusion. 
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