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Ingénieur IA/Machine Learning - Stage - F/H

Date de publication:  29 sept. 2025
Réf. Non:  536998
Emplacement: 

Echirolles, FR

Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle. Notre mission: réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien.

Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller. Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.

 

Rejoignez une aventure qui a du sens :  

Intégré(e) au sein de l'Inno’Lab Atos de Grenoble, vous contribuerez à différents projets au sein d'un pôle d'innovation spécialisé dans la collaboration humain-machine. Les travaux de recherche et développement de l’Inno’Lab Atos Grenoble ont pour objectif de développer des outils interactifs d’exploration, d’analyse et de génération de données basés sur l’Intelligence Artificielle (IA).  

Plus précisément, le stage consistera à développer un ensemble d’outils pour des agents IA afin d’automatiser la gestion de tâches courantes sur des applications internes. Ces outils seront rendus disponibles via le déploiement de serveurs MCP.  

 

Enfin, des évaluations de ces méthodes seront conduites pour valider la pertinence de celles-ci. 

 

Vos missions à nos côtés :  

 

1. IA Agentique 

  • Rechercher et sélectionner les outils d’IA générative pertinents ; 

  • Faire un benchmark d’une sélection de LLMs issus de la recherche bibliographique ; 

  • Développer un ensemble d’outils permettant d’interagir avec les applications internes ; 

  • Développer des serveurs MCP autour de ces outils ; 

  • Déployer un démonstrateur dans le réseau interne. 

2. Evaluation  

  • Définir des critères d’évaluation (gain de temps, coût, précision, etc.) ; 

  • Définir un plan d’expérience ; 

  • Expérimenter les outils sur des projets réels ; 

  • Comparer les résultats obtenus avec des méthodes classiques ; 

  • Produire un rapport détaillé avec recommandations et axes d’amélioration. 

Les atouts pour réussir :  

  • Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master en spécialité informatique, vous avez acquis d'excellentes connaissances en IA et Machine Learning. 

  • Vous souhaitez mettre les mains dans des technologies d’avenir. 

  • Maîtrise de Python, Git et des concepts fondamentaux de l’IA générative. 

  • Connaissance de HuggingFace, Linux, Docker. Des notions de NLP, smolagents, MCP, VBA sont un plus. 

  • Votre rigueur et votre esprit de logique, alliés à votre curiosité et votre goût pour le travail en équipe, vous permettront de mener à bien vos missions. 

  • Autonomie et bonnes qualités relationnelles sont indispensable 

  • La maitrise de l’anglais est un plus ! 

 

 

Ce que nous proposons : 

  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine  

  • Tickets restaurant (valeur faciale de 10€, prise en charge 60 %)  

  • Accès aux activités sociales et culturelles  

  • Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage)  
      

Labellisés Happy Trainees® : près de 87% de nos stagiaires, apprentis et V.I.E recommandent à leur entourage de nous rejoindre ! Et si toi aussi, tu tentais ta chance ?  

 

 

Votre avenir chez Atos :  

  • Des opportunités en CDI à l’issue de votre stage  

  • Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning  

  • Un accompagnement de proximité pour vous faire grandir  

 

Prêt(e) à faire partie de l’aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos !  

En savoir plus
La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé. 
La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données. 
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.

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