Machine Learning Engineer Internship - F/H

A propos de Bull

Bull c’est une histoire. Un siècle d’innovation Européenne et un environnement de travail où des experts conçoivent des solutions numériques puissantes, durables et souveraines, permettant aux États et aux industries de garder la pleine maîtrise de leurs données et de leur IA.

Bull c’est aussi des milliers d’ingénieurs, de chercheurs, de passionnés de tech, façonnant l’avenir du calcul de haute performance, de l’IA et des technologies quantiques.

Chaque jour, nos équipes repoussent les limites du possible - des architectures HPC de nouvelle génération aux supercalculateurs exascale - soutenues par une R&D de rang mondial, plus de 1 600 brevets et des capacités de bout en bout uniques, couvrant la conception matérielle, l’ingénierie logicielle, la data science et la recherche quantique.

Centrés sur l’humain et portés par l’innovation, où la collaboration s’étend à l’Europe, aux Amériques et à l’Inde, nous partageons cette même vision d’une innovation responsable et durable, avec un impact concret pour nos clients.

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Qui sommes-nous ?

Pure player français de l’intelligence artificielle, nous disposons de vastes capacités de déploiement et figurons parmi les leaders européens des supercalculateurs et des IA Factories.

Nous développons aujourd’hui notre Business Unit E.AI (Enterprise AI) afin de faire le pont entre notre expertise technique de pointe et les enjeux opérationnels de nos clients stratégiques. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) stagiaire Machine Learning Engineer pour renforcer nos capacités locales.

Votre mission : allier rigueur de développement et ambition de déploiement à grande échelle, tout en grandissant au sein de nos équipes pour devenir l'un de nos futurs talents.

Il s’agit d’un rôle clé, au carrefour de l'ingénierierie algorithmique et du delivery de projets, permettant de participer au déploiement de cas d'usage GenAI concrets pour des clients majeurs (ASNR, MASA, UGAP). Le poste implique à la fois le développement de solutions clés en main et l'industrialisation de pipelines au sein de nos "AI Factories".

Responsabilités principales

Vous êtes l'ingénieur qui traduit les cas d'usage d'IA Générative en leviers de performance technologique. Votre valeur ajoutée réside dans votre capacité à ancrer les concepts d'IA dans une réalité technique et industrielle de production.

• IA Générative & Industrialisation

  • GenAI usecases : Vous participez activement au développement et au déploiement de solutions concrètes autour de nos offres phares telles que "GenAI in a box" et l'"AI Factory".

  • Développement technique : Vous concevez, codez et testez les modules nécessaires à l'intégration des modèles de Machine Learning et d'IA Générative.

• Pilotage de l'infrastructure et expertise MLOps

  • MLOps & Tooling : Vous intervenez sur l'écosystème d'outils IA pour assurer l'industrialisation, le suivi et la mise en production des modèles.

  • Architecture & Cloud : Vous collaborez à la mise en place d'architectures de données robustes et évolutives, en vous appuyant sur des technologies de conteneurisation et des environnements Cloud Native.

• Esprit d'équipe, Adoption & Coaching

  • Croissance et dynamique : Vous évoluez dans un contexte de New Business stimulant, axé sur la conquête de nouvelles opportunités et la maximisation de la valeur client.

  • Participer à la construction de l'équipe : En ligne avec notre stratégie de développement des compétences, vous êtes formé(e) par nos experts pour acquérir une forte autonomie et participer, à terme, à l'expansion de notre base de compétences en France.

Compétences Et Qualifications Requises

• Formation et expérience

  • Étudiant(e) en dernière année de cursus Master ou Ingénieur (Bac+5), spécialisé(e) en Data Science, IA, Informatique ou Mathématiques appliquées

  • Recherche d'un stage de fin d'études avec une forte dynamique d'apprentissage et d'évolution

  • Anglais et Français courants obligatoires (contexte projet et delivery international)

• Compétences techniques

  • Excellente maîtrise du développement en Python et Javascript

  • Bonnes connaissances ou première pratique de l'écosystème MLOps et des outils d'IA

  • Compréhension des architectures de données et des technologies de conteneurs / Cloud native

• Points différenciants

  • Esprit agile, entrepreneurial et proactif, orienté vers la résolution de problèmes

  • Première expérience (projet académique marquant, hackathon, précédent stage) sur des cas d'usage d'IA Générative (LLM, RAG, etc.)

Environnement et enjeux

• Poste structurant pour soutenir la forte croissance du business E.AI en France

• Intégration sur des projets à forte valeur ajoutée et à forte visibilité client

• Rattaché(e) opérationnellement à l'équipe de Delivery IA et encadré(e) par un tuteur expérimenté

Pourquoi postuler

Ce poste s’adresse à un profil junior souhaitant allier excellence technique, expertise technologique de rupture (GenAI) et impact opérationnel immédiat, tout en bénéficiant d'un parcours de formation accéléré au sein d'un leader de l'IA. Vous interviendrez sur des projets critiques, avec des missions variées permettant de développer une double compétence recherchée : développement IA et industrialisation (MLOps).

Pourquoi ne pas postuler

Si vous recherchez un stage purement théorique ou de recherche fondamentale sans dimension applicative et industrielle (mise en prod), ou si vous n’êtes pas à l’aise avec le rythme agile d’une entité en plein développement commercial, ce rôle ne correspondra pas à vos attentes.

Processus de recrutement

• Entretien avec le Talent Acquisition Business Partner

• Entretien technique et d'adéquation avec le Delivery Manager / Lead Engineer

• Validation finale et proposition

• Démarrage : ASAP

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Ici, vos idées, votre curiosité et votre excellence technique contribuent directement à façonner la prochaine ère du calcul avancé - en créant de la valeur pour les entreprises, en accélérant le progrès scientifique et en générant un impact positif pour la société.