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Senior Data Engineer

Publish Date:  Jan 31, 2021
Location: 

Milano, Lombardia, IT

Company:  Atos

Atos è leader mondiale nella Digital Transformation, con un fatturato annuo di 13 miliardi di euro, circa 120.000 dipendenti in 73 paesi e oltre 1.300 persone in Italia, con un forte e continuo programma di crescita. Servendo una clientela globale, il Gruppo offre servizi di consulenza e di Systems Integration, Managed Services & BPO, Cloud operations, e soluzioni Big Data & Cyber-security. Con la sua profonda esperienza tecnologica e conoscenza del settore, il Gruppo lavora con clienti in diversi settori di attività: Difesa, Servizi finanziari, Salute, Produzione, Media, Servizi pubblici, Vendita al dettaglio, Telecomunicazioni e Trasporti. Atos, concentrandosi sulla tecnologia aziendale, investe nel progresso e aiuta le organizzazioni a creare la propria azienda del futuro. Il Gruppo è partner mondiale nel campo delle tecnologie informatiche per i giochi olimpici e paraolimpici ed è quotato sul mercato Euronext di Parigi. Atos Italia opera in 4 sedi (Milano, Napoli, Roma e Brescia) e rispecchia i trend positivi del Gruppo, con una crescita significativa non solo in termini di fatturato ma anche di marginalità. Atos Italia è uno dei pochi fornitori di servizi IT in grado di fornire supporto completo e integrato di Servizi, Consulenza, System Integration e Outsourcing per clienti in ogni segmento di mercato. La struttura organizzativa è costituita da 3 Divisioni principali (Service Lines) B&PS, IDM e BDS. In Italia, Atos opera con i maggiori gruppi industriali e di servizi, con le principali società di Energia ed è inoltre presente nelle primarie società del settore pubblico. Ci impegniamo affinché Atos possa essere l’inizio di una splendida carriera nel mondo della tecnologia e dell’innovazione.

 

 

 

Nell’ambito dell’organizzazione Business & Platform Solutions (B&PS), ricerchiamo per le sedi di Milano, Roma e Napoli figure professionali di Senior Data Engineer.

Anni di esperienza: minimo 10 anni e 8 anni nel ruolo.

 

Il candidato ideale deve aver maturato le seguenti competenze:

  • Sviluppo di modelli ed algoritmi, di analisi predittiva e machine learning (selecting features, sviluppo e ottimizzazione di modelli di classificazione), tecniche di data mining e di Natural Language Processing
  • Sviluppo di procedure di ETL/ELT. Tecniche di data cleansing e di controllo integrità dei dati.
  • Disegno logico e fisico di basi dati (NoSQL, RDBMS, DataLake)
  • Disegno di modelli di analisi, dashboard e reporting
  • Disegno e deploy delle soluzioni su piattaforme Cloud: Microsoft Azure, Google, AWS.
  • Implementazione dei requisiti di sicurezza sui dati.

Comprovata esperienza su tutte le seguenti aree in almeno una delle relative tecnologie.

  • Machine Learning: Tensor Flow, DataBricks, Azure ML Studio
  • Linguaggi: SQL, ”R”, Spark, Python, SQL, MatLab, Java, .NET
  • NoSQL: MongoDB, Cassandra, HBASE
  • Data Lake: Cloudera, MS HDInsight, Google Cloud Storage
  • RDBMS: Oracle, SQLServer, PostgreSQL
  • Streaming data: Kafka, MS-Streaming Analytics, Spark Streaming
  • Data warehouse: MS-SQL DWH, Google BigQuery, IBM Netezza
  • ETL tools: IBM Data Stage, Talend, Azure Data Factory, Google DataFlow
  • Data Visualization: Tableau SW, PowerBI, Google DataStudio
  • Piattaforme Cloud: MS-Azure Analytics, Google Cloud Platform for analytics and ML, Amazon Kinesis Data Analytics

Cosa offriamo

  • Progetti top innovativi e dinamici in un’organizzazione internazionale ed in forte crescita nell’ambito della Digital Transformation
  • Possibilità di differenziare le proprie competenze e sviluppare la propria professionalità in un contesto stimolante e fortemente formativo
  • Sfide e ruoli di responsabilità sempre crescenti

Requisiti

Soft Skills

  • Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving
  • Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team
  • Entusiasmo per l’innovazione e l’Information Technology
  • Capacità di leadership nel’ambito delle attività tecniche e di interazione con gli stakeholder

Lingue

  • Italiano fluente
  • Inglese, scritto e parlato (livello B1 o superiore)

Istruzione

  • È titolo preferenziale la laurea ad indirizzo tecnico/scientifico (Ingegneria Elettronica o Informatica, Informatica, Fisica, Matematica, Statistica)

 

Here at Atos, we want all of our employees to feel valued, appreciated, and free to be who they are at work. Our employee lifecycle processes are designed to prevent discrimination against our people regardless of gender identity or expression, sexual orientation, religion, ethnicity, age, neurodiversity, disability status, citizenship, or any other aspect which makes them unique. Across the globe, we have created a variety of programs to embed our Atos culture of inclusivity, and work hard to ensure that all of our employees have an equal opportunity to contribute and feel that they are exactly where they belong.