Loading...
Share this Job

Data scientist

Publish Date:  Jul 28, 2021
Location: 

Milano, Lombardia, Italy

Company:  Atos

Atos è leader mondiale nella Digital Transformation, con un fatturato annuo di 13 miliardi di euro, circa 120.000 dipendenti in 73 paesi e oltre 1.300 persone in Italia, con un forte e continuo programma di crescita. Servendo una clientela globale, il Gruppo offre servizi di consulenza e di Systems Integration, Managed Services & BPO, Cloud operations, e soluzioni Big Data & Cyber-security. Con la sua profonda esperienza tecnologica e conoscenza del settore, il Gruppo lavora con clienti in diversi settori di attività: Difesa, Servizi finanziari, Salute, Produzione, Media, Servizi pubblici, Vendita al dettaglio, Telecomunicazioni e Trasporti. Il Gruppo è partner mondiale nel campo delle tecnologie informatiche per i giochi olimpici e paraolimpici ed è quotato sul mercato Euronext di Parigi.

Atos Italia opera in 4 sedi (Milano, Napoli, Roma e Brescia) e rispecchia i trend positivi del Gruppo, con una crescita significativa non solo in termini di fatturato ma anche di marginalità. Atos Italia è uno dei pochi fornitori di servizi IT in grado di fornire supporto completo e integrato di Servizi, Consulenza, System Integration e Outsourcing per clienti in ogni segmento di mercato operando con i maggiori gruppi industriali e di servizi, con le principali società di Energia e

nelle primarie società del settore pubblico.

All'interno del team di Advanced Analytics per la struttura Data Science stiamo cercando un Data Scientist che sarà responsabile dell'analisi dei dati e dell'implementazione di modelli matematici e di machine learning all'interno delle principali aree di business, con l'uso delle più recenti metodologie attualmente impiegate da altre industrie nello spazio Big Data.

Per affrontare tali attività sono necessarie forti capacità analitiche, buona conoscenza delle statistiche e della programmazione oltre ad uno approccio innovativo e creativo volto ad identificare un valore aggiunto per il cliente.

 

Il Data Scientist lavorerà in forte allineamento con gli Analisti aziendali, le diverse funzioni del Cliente e le Business Unit al fine di risolvere compiti specifici.  

 

Il/la candidato/a selezionato/a si occuperà di:

  • Lavorare a stretto contatto con le parti interessate per identificare e risolvere i problemi aziendali rilevati
  • Individuare i database per estrarre informazioni rilevanti allo sviluppo dei modelli di machine learning
  • Creare algoritmi e modelli di simulazione utilizzando linguaggi di programmazione
  • Elaborare i risultati dell'analisi al fine di fornire raccomandazioni attuabili nelle altre unità aziendali
  • Mantenere i contatti con gli analisti aziendali e con le Business Unit per misurare i benefici delle loro attività
  • Sviluppare le best practice per l'analisi dei dati
  • Guidare la raccolta di nuovi dati e il raffinamento delle fonti di dati esistenti 

 

ll/la candidato/a ideale sarà in possesso dei seguenti requisiti:

  • Esperienza nel campo della Data Science (minimo 2 anni)
  • Master in discipline scientifiche (Statistica, Econometria, Matematica, Fisica, Ingegneria) 
  • Conoscenza professionale dei linguaggi di programmazione (ad es Python, SQL, Java, Scala)
  • Esperienza approfondita nella risoluzione di problemi analitici mediante algoritmi come: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, Neural Network, etc.
  • Comprensione approfondita delle tecniche di Machine Learning e Deep Learning, inclusa una conoscenza approfondita delle statistiche applicate in generale
  • Conoscenza di strumenti di data visualization e BI come Tableau, Qlik, etc.
  • Conoscenza delle librerie di sviluppo modelli come SciKit Learn, TensorFLow; Keras, etc.
  • Forte interesse per tecniche avanzate di Data Science come Deep Learning, Natural Language Processing e Computer Vision
  • Livello di inglese fluente
  • Buone capacità di comunicazione orale e scritta
  • Capacità di lavorare come parte di un team
  • Creatività e pensiero innovativo
  • Capacità di lavorare sotto pressione, gestire il carico di lavoro e rispettare le scadenze

 

Nice to have

  • Competenze sul mercato delle Utilities
  • Familiarità con le architetture dei Big Data (ad esempio Hadoop, Hive) e Cloud
  • Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione
  • Laurea specialistica (dottorato di ricerca) in discipline scientifiche

Here at Atos, we want all of our employees to feel valued, appreciated, and free to be who they are at work. Our employee lifecycle processes are designed to prevent discrimination against our people regardless of gender identity or expression, sexual orientation, religion, ethnicity, age, neurodiversity, disability status, citizenship, or any other aspect which makes them unique. Across the globe, we have created a variety of programs to embed our Atos culture of inclusivity, and work hard to ensure that all of our employees have an equal opportunity to contribute and feel that they are exactly where they belong.