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MLops Technical Leader (H/F)

Publish Date:  Sep 25, 2022
Location: 

Grenoble - 38, Rhône-Alpes, FR-France

Company:  Atos

 

À propos d’Atos

 

Atos est un leader international de la transformation digitale avec 112 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel d’environ 11 milliards d’euros. Numéro un européen du cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intégrées pour tous les secteurs, dans 71 pays. Pionnier des services et produits de décarbonation, Atos s’engage à fournir des solutions numériques sécurisées et décarbonées à ses clients. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie des indices CAC 40 ESG et Next 20.

 

La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le Groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel.

 

 

Les approches basées sur les données et, plus largement, les technologies basées sur l'intelligence artificielle sont des tendances majeures dans l'industrie du logiciel aujourd'hui. Le déploiement de produits basés sur l'IA est un pilier stratégique pour Atos qui a créé son centre européen de R&D en IA à Grenoble (France). Les équipes de développement de la R&D travaillent sur différents projets d'IA tels que la plateforme de vision par ordinateur, la maintenance prédictive pour les grandes infrastructures informatiques, l'exploitation intelligente d'une infrastructure edge to cloud/HPC, la décarbonisation de l'informatique ou la simulation scientifique augmentée.

 

Le département R&D Big Data & Security recherche un leader technique MLOps pour construire la plateforme MLOps qui sera mise à disposition des data scientists en charge du développement des composants IA dans ses équipes de développement internationales. Si vous êtes motivé par les défis autour de l'industrialisation de l'IA, que ce soit en termes de processus, de méthodes ou d'outils, vous devriez être intéressé par ce poste qui offre la possibilité d'apprendre, d'innover et d'inventer ce nouveau paradigme du génie logiciel.

 

Principales responsabilités :

 

- Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes (data scientist, équipe d'ingénierie, responsables de produits) pour comprendre les besoins et les contraintes

- Définir l'architecture fonctionnelle de la plateforme MLOps (collecte des données, préparation des données, formation des modèles, surveillance des modèles, déploiement des modèles, etc) qui simplifie la mise en œuvre et le déploiement de l'IA à l'échelle.

- Contribuer à la définition d'une feuille de route produit MLOps.

- Identifier les composants techniques clés, les tester et participer à la définition de l'architecture technique.

- Livrer et exploiter la plateforme MLOps.

- Travailler avec les data scientists pour adopter les meilleurs standards MLOps afin de concevoir et développer des workflows d'apprentissage automatique évolutifs de bout en bout.

- Participer à des groupes de travail pour évangéliser le domaine MLOps.

 

 

Compétences requises :

 

- MS en science des données ou en informatique.

- 3+ ans d'expérience en ingénierie logicielle, y compris l'analyse des besoins et la définition de l'architecture.

- Bonne compréhension des concepts de ML et d'IA et expérience pratique dans le développement, le déploiement et la gestion du cycle de vie agile des applications de science des données (MLOps).

- Expérience en plateforme cloud (par exemple, GCP).

- Connaissance de l'intégration/des tests/livraison/déploiement continus.

- Déploiement de projet basé sur l'apprentissage automatique.

- Pratique de la méthodologie agile.

- Excellentes compétences en communication et désir de travailler dans un environnement dynamique et collaboratif.

- Doit être désireux et capable d'apprendre rapidement et de s'améliorer.

 

Compétences souhaitables: 

 

- Expérience dans Kubernetes

- Expérience dans un outil de gestion du cycle de vie des modèles: Kubeflow, MLFlow, Airflow, etc.

 

#RDBDS

#BDS

 

 

Chez Atos, nous voulons que nos employés se sentent valorisés, appréciés et libres d'être eux-mêmes au travail. Nos process RH sont conçus pour prévenir la discrimination envers l'identité ou l'orientation sexuelle, la religion, l’origine ethnique, l'âge, la neurodiversité, le handicap, la citoyenneté ou tout autre aspect qui rend nos collaborateurs uniques. Partout dans le monde, nous avons créé plusieurs programmes pour soutenir la culture inclusive d'Atos, et nous travaillons pour nous assurer que tous nos collaborateurs aient une chance égale de sentir qu'ils sont exactement là où ils doivent être.