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Senior Devops Engineer / Tech Lead for MLOps Platform (H/F)

Publish Date:  Sep 2, 2022
Location: 

Grenoble - 38, Rhône-Alpes, FR-France

Company:  Atos

 

À propos d’Atos

 

Atos est un leader international de la transformation digitale avec 112 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel d’environ 11 milliards d’euros. Numéro un européen du cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intégrées pour tous les secteurs, dans 71 pays. Pionnier des services et produits de décarbonation, Atos s’engage à fournir des solutions numériques sécurisées et décarbonées à ses clients. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie des indices CAC 40 ESG et Next 20.

 

La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le Groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel.

 

 

Nos équipes de R&D Software basées au cœur des Alpes développent des produits et solutions avancées afin de faire converger Intelligence Artificielle et Supercalcul et préparer les ruptures technologiques pour atteindre l'Exascale.

 

L’équipe BDSW de la R&D HPC & AI Software développe une suite logicielle (Atos CODEX AI Suite) fournissant une solution pour faciliter la création d’applications cognitives. Les applications d’IA ciblées sont de type « Machine Learning » (ML) et en particulier « Deep Learning » (DL).

 

La solution permet aux Data Scientists de développer indépendamment des infrastructures sous-jacentes, et lui donne accès à des ressources de calcul puissantes (convergence IA / HPC). Une API et une interface graphique dédiées au Machine Learning / Deep Learning fournissent des facilités pour développer des modèles IA : gestion des datasets, des modèles, de leurs entrainements, et le déploiement des jobs d’entrainement et de prédiction sur des infrastructures haute performance appropriées. La suite logicielle repose sur un orchestrateur qui gère le cycle de vie des applications (allocation des ressources, déploiement…) sur de multiples environnements, allant des calculateurs HPC au Cloud.

 

Dans ce contexte nous recrutons un Ingénieur R&D Logiciel senior pour rejoindre cette équipe d'experts passionnés, participer aux choix techniques avec les architectes et Product Owners, contribuer aux développements et à l’adoption de la solution. Il s’agit ici d’élargir le spectre fonctionnel de la solution actuelle afin d’améliorer l’ensemble des outils mis à disposition des data scientists pour développer et exploiter leurs modèles (entraînements distribués, comparaison de modèles, transfer learning…). L’équipe travaille en méthodologie Agile SCRUM.

 

Vos missions :

 

· Être garant de l’architecture du produit et des choix techniques

· Accompagnement de l’équipe de développement sur les techniques et bonnes pratiques

· Contribuer au développement de la suite logicielle

· Évaluer et intégrer des technologies facilitant le développement de modèles ML/DL (Distribution, tuning des hyperparamètres…), ainsi que leur mise en production (inférence / Classification)

· Contribuer à l’adoption du produit par des interventions au sein de la communauté D’utilisateurs (assistance, recueil de besoins…)

· Participer à des projets collaboratifs au sein desquels nos technologies sont utilisées, développées…

· Effectuer des tests, écrire de la documentation

· Veille technologique pour se maintenir à l’état de l’art des techniques ML/DL Job Requirements

 

Votre profil :

 

Diplômé (e) d'un niveau Bac +5 et plus (Ingénieur, Master, Docteur), vous justifiez d'au moins 5 ans d’expérience en architecture ou lead technique.

 

· Expérience en développement d’applications « full stack »

· Une connaissance des langages Go, Python(ou autre langage similaire)

· Maitrise des outils de génie logiciel devops (Git, intégration continue, JIRA…) et des solutions de containerisations (Docker, Kubernetes...)

· Expérience sur les problématiques de performances (passage à l’échelle…)

· Connaissances dans le domaine du Cloud Computing (OpenStack, GCP, Amazon, Azure…)

· Une connaissance générale du domaine de l’IA, principes du Machine Learning / Deep Learning

 

Une expérience en développement de modèles ML/DL ou une conaissance des environnements HPC serait un plus très apprécié.

 

Capacité à échanger et rédiger en anglais

 

Vous faites preuve de curiosité, d'autonomie et par ailleurs, vous êtes reconnus pour votre aptitude à travailler en équipe.

 

 

#RDBDS

#BDS

Chez Atos, nous voulons que nos employés se sentent valorisés, appréciés et libres d'être eux-mêmes au travail. Nos process RH sont conçus pour prévenir la discrimination envers l'identité ou l'orientation sexuelle, la religion, l’origine ethnique, l'âge, la neurodiversité, le handicap, la citoyenneté ou tout autre aspect qui rend nos collaborateurs uniques. Partout dans le monde, nous avons créé plusieurs programmes pour soutenir la culture inclusive d'Atos, et nous travaillons pour nous assurer que tous nos collaborateurs aient une chance égale de sentir qu'ils sont exactement là où ils doivent être.