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DATA SCIENTIST (F/H)

Publish Date: Sep 17, 2021

Location: Bezons - 95, Ile-De-France, FR-France

Company: Atos

 

 

Atos est un leader international de la transformation digitale avec 105 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel de plus de 11 milliards d’euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intégrées pour tous les secteurs, dans 71 pays. Pionnier des services et produits de décarbonation, Atos s’engage à fournir des solutions numériques sécurisées et décarbonées à ses clients. Atos opère sous les marques Atos et Atos|Syntel. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40.

 

La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le Groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel.

Description du poste:

 

Nous sommes à la recherche d’un Data Scientist qui pourra aider nos clients à extraire les informations cachées dans de grandes quantités de données et prendre des décisions plus intelligentes afin de fournir des solutions encore meilleures.

Votre objectif principal sera d'appliquer des techniques d'exploration de données, d'effectuer des analyses statistiques et de créer des systèmes de prédiction de haute qualité intégrés à nos produits. Notamment en utilisant des techniques d'apprentissage automatique, en construisant des systèmes de recommandation, en enrichissant les données dans le cadre de la mise en œuvre de chatbots, etc.

 

Responsabilités :

 

 - Sélection de caractéristiques, construction et optimisation de classificateurs à l'aide de techniques d'apprentissage automatique.

- Extraction de données à l'aide de méthodes innovantes

- Extension des données de l'entreprise avec des sources d'information tierces si nécessaire

- Améliorer les procédures de collecte de données afin d'inclure des informations pertinentes pour la création de systèmes analytiques.

- traiter, nettoyer et vérifier l'intégrité des données utilisées pour l'analyse

- effectuer des analyses ad hoc et présenter les résultats de manière claire

- Création de systèmes automatisés de détection des anomalies et suivi constant de leurs performances.

 

Compétences et qualifications :

 

Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur, ou d’un Master 2. Vous avez un minimum de 3 ans d’expérience dans le domaine de Data Scientist. Expérience dans le consulting est un plus.

Aussi,

- Excellente compréhension des techniques et algorithmes d'apprentissage automatique, tels que k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, etc.

- Expérience des boîtes à outils courantes de science des données, telles que Python, R, Weka, NumPy, MatLab, etc. La maîtrise de Python est nécessaire, celle d’au moins un autre des outils mentionnés est hautement souhaitable.

- Excellentes aptitudes à la communication.

- Expérience des outils de visualisation de données, tels que D3.js, GGplot, etc. - Compétence dans l'utilisation de langages de requête tels que SQL, Hive, Pig…

- Expérience des bases de données NoSQL, telles que MongoDB, Cassandra, HBase…

- Bonnes compétences en statistiques appliquées, telles que les distributions, les tests statistiques, la régression, etc.

- Bonnes compétences en script et en programmation.

- Capacité à dépasser sa fonction pour anticiper les besoins du client, les partager avec le management, et être capable d’accompagner le développement du client.

 - Mindset orienté données, obligatoire !

 

 

Chez Atos, nous voulons que nos employés se sentent valorisés, appréciés et libres d'être eux-mêmes au travail. Nos process RH sont conçus pour prévenir la discrimination envers l'identité ou l'orientation sexuelle, la religion, l’origine ethnique, l'âge, la neurodiversité, le handicap, la citoyenneté ou tout autre aspect qui rend nos collaborateurs uniques. Partout dans le monde, nous avons créé plusieurs programmes pour soutenir la culture inclusive d'Atos, et nous travaillons pour nous assurer que tous nos collaborateurs aient une chance égale de sentir qu'ils sont exactement là où ils doivent être.